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      人工智能如何賦能教師隊伍建設?
      發布時間:2022-08-29  關注度:1211   
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      當前,以人工智能、大數據、云計算、5G技術等為代表的新技術驅動人類社會快速進入以數字化應用為基礎的智能時代。在當前教育信息化發展背景下,數字化已經成為催生教育結構變革的重要力量和推動教師隊伍提質增效的重要抓手。

      隨著各類新興技術的快速發展,需要積極探索人工智能賦能下的教師管理與評價改革、教育教學創新、教育均衡發展,構建智能技術支持的教師發展新模式,從而進一步發揮教師在信息技術與教育融合應用中的作用,提升整體教師隊伍的素養,培養具有數字化特征的適應未來需要的卓越教師。

      本文將圍繞智能時代的教師發展的需求特征,對人工智能賦能教師隊伍建設的實施策略提出一些思考。

      人工智能賦能教師隊伍建設的發展訴求

      2018年,中共中央 國務院在出臺的《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》中提出“教師應主動適應信息化、人工智能等新技術變革,積極有效地開展教育教學”。同年,《教師教育振興行動計劃(2018-2022年)》推出了“互聯網+教師教育”創新行動,并強調應充分利用大數據、人工智能等新技術,助力教師教育理念與模式變革,推進教師教育信息化建設與應用。

      2022年4月,教育部等八部門在實施的《新時代基礎教育強師計劃》中提出“深入實施人工智能助推教師隊伍建設試點行動,探索人工智能助推教師管理優化、教師教育改革、教育教學方法創新、教育精準幫扶的新路徑和新模式”。

      教師質量決定著教育發展和人才培養的質量,我國也正以極大的熱情融合新興技術應用轉化為提高教學水平、增進教學效率、提升教育質量、促進教師發展的方法和工具,深化教學改革創新。

      人工智能賦能教師隊伍建設的實施策略

      教師應用信息技術融合教學的歷史發展

      隨著信息技術的不斷升級與發展,教師應用信息技術融合教學的歷史進程主要經歷了電化教育時代、教育信息化時代、“智能教育”時代三個發展階段。

      人工智能賦能教師隊伍建設的實施策略

      在推動人工智能技術與教師發展融合的實施策略上,可以從環境構建、資源共享、評價管理、教師培訓等方面入手。

      1.環境構建:打造智能高效的數字化教學環境

      人工智能技術的融合應用能夠為師生開展教學創新實踐提供智能化、沉浸式、多維化的數字化支持環境。建設線上線下一體、現實虛擬雙融合的智慧教室和“云端一體化”的數字化學習平臺,打造物理空間、資源空間和社交空間有機整合的學習空間,構建課堂和課外的泛在學習環境,全面支持學習資源、學習活動、學習過程和學習數據等有機融合,為課程教學、課后服務、教師研修、教改實踐等提供全過程、智能化和個性化服務。

      線上線下一體化數字化教學環境

      2.資源共享:加強數字化課程資源建設與應用

      積極探索利用人工智能技術構建數字化資源平臺,設計開發與整合課程資源、專項主題資源和拓展資源等數字課程資源,并利用大數據的智能匹配與分析功能為教師篩選與推薦出最優質的資源參考。如國家上線的“國家智慧教育公共服務平臺”為大中小學校師生提供豐富的課程資源和教學服務,鼓勵教師積極學習借鑒平臺資源、學生開展線上自主學習、為大學生提供就業服務等應用,促進教學組織方式重構和教學方法創新。

      同時在智能技術支持下也能實現優質教學資源匯聚與共享,支撐專遞課堂、名師課堂和名校網絡課堂應用,促進校本資源累積、多形式協同教研,為教育資源均衡配置提供新的解決方案。

      資源平臺促進師生教學應用與資源共建共享

      3.評價管理:實現教與學過程性數據挖掘與分析

      借助智能技術支撐教與學全過程的創新應用與服務,及其通過對大數據進行數據聚類、數據認知、決策優化等過程,能夠克服傳統決策過分依賴實踐經驗,缺乏數據支撐和分析的弊端,應用數據分析表征學生綜合素質評價、教師專業能力發展、教學應用成效等,使得師生評價與智慧決策得以實現,為精準評估與改進教育教學質量提供了有效支持。

      “教-學-評”過程性數據匯聚與報告生成

      4.教師培訓:智能互聯拓展教師研修空間

      智能時代的教師不僅要具備扎實的學科知識和教育教學技能,還應具有高水平的智能教育素養。借助人工智能技術,除了需要為教師系統化培訓匹配相應的信息化應用能力提升的課程與實踐外,還需要提供線上線下融合的教師研修平臺,支撐教師開展協同研修、高效教研、教學實踐等應用,并以過程性數據記錄生成研修社區及研修教師的數字畫像,明確教師專業發展質量,構建“人工智能+教師教育”的培養新模式,為加快實現教育現代化提供堅強的人力資源支撐。

      開展教師信息化應用能力培訓與教學實踐應用

      人工智能賦能教師隊伍建設需持續探索的方向

      加強新型基礎設施建設:在“新基建”的指引下,要基于需求牽引、應用為王、服務至上的原則,將教學設施、數字資源、教學應用等建設作為重點發展方向,為人工智能助推教師隊伍建設提供良好基礎。

      普及智能化教學創新應用:依托“互聯網+教育”大平臺和智能助教、智能學伴等教學應用,普及新技術條件下的混合式、合作式、體驗式、探究式等教學創新與評價應用,促進信息技術與教育教學深度融合,實現規模化因材施教。

      提升教師智能教育素養:在教師隊伍建設培養過程中,通過優化教師教研方式、建立教師成長檔案、對區域內教師的供給與需求進行智能化配對、選擇條件好的區域和學校開展人工智能助推教師隊伍建設的實驗示范等方式,探索培養一批具有數字化生存能力的未來教師。

      助推區域教師隊伍發展:人工智能技術可以匯聚優質資源覆蓋鄉村、薄弱學校,推進名師與普通教師開展協同教研、優質資源共享等,構建教師隊伍專業能力提升的長期可靠支持,促進城鄉教育均衡發展。

      教育肩負著為國家培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人的重要使命。只有深刻認識人工智能時代教育改革發展的特點和趨勢,重視教師智能教育素養的提升,才能拓寬教師的發展之路,建設與時代發展適配的專業化創新型教師隊伍,讓更多教師成為“教育+人工智能”的先行者,進而推動教育高質量發展。

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